c++内存结构图

实际应用考虑因素 数据规模在处理大范围数据时，如果内存允许，可以分块处理然后合并 数据分布均匀分布的数据最适合桶排序，否则需要调整算法或选择其他排序方法 内存和计算资源在内存有限时，桶排序可能不如其他算法高效注意虽然提供的代码示例是C++风格的，但它展示了桶排序的基本流程在。

通过arthas 监控内存，以及通过jmap histo 命令观察gc情况，发现事实是这样，执行full gc的次数很频繁，而且每次执行完full gc之后，堆内存的情况并没有很明显的减少，导致出现了频发full gc的情况通过jmap heap 命令查看内存分布情况，发现排名靠前的对象有类似dom4j的东西，所以怀疑是写入Excel导致内存。

对于Lua内存优化，舒航开发的LuaMemoryMonitor包括两个部分C库Snapshot和Unity EditorSnapshot库用于收集内存快照，而Unity Editor则提供交互式分析功能，帮助开发者高效地发现和解决问题通过此工具，开发者可以快速定位内存泄露区域，同时分析内存分布，优化资源使用在LuaProfiler方面，通过在Lua虚拟机中。